[SQL] Programmers 문제 풀기(년, 월, 성별 별 상품 구매 회원 수 구하기)

해당 문제는 Programmers에서 사용한 문제이며 모든 테이블의 자료와 출처는 Programmers임을 밝힙니다.

프로그래머스

해당 글에서는 JOIN, DATE관련 함수, GROUP BY를 이용하여 푸는 문제로 초보자가 하기에는 쉬움 정도의 난이도를 가지고 있는 것 같습니다.

해당 문제 원본을 확인 하시려면 해당 사이트를 들어가시면 될 것 같습니다.

 

시작하겠습니다.

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USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블에서 년, 월, 성별 별로 상품을 구매한 회원수를 집계하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 년, 월, 성별을 기준으로 오름차순 정렬해주세요. 이때, 성별 정보가 없는 경우 결과에서 제외해주세요.

이 문제는 간단하게 년, 월, 성별 별로 구매한 회원 수를 구하면 되는 매우 간단한 문제입니다. 

 

그래도 해당 문제에서 생각해야 될 것이 있습니다. 한 유저의 기록이 여러개 있을 수도 있다는 것입니다.

예를 들어 1이라는 USER_ID를 가지고 있는 2022년 6월에 상품을 구매한 남성이 6월에 2번 이상 구매했을 경우도 생각해야 되는 것이지요.

 

그래서 해결 방법으로 USER_ID를 중복을 제거해주는 방법을 사용해주면 쉽게 풀릴 것 같습니다.

 

1. 테이블끼리 JOIN을 통해 합쳐주고 년 월 성별 가져오기

SELECT YEAR(s.sales_date) AS YEAR
     , MONTH(s.sales_date) AS MONTH
     , i.GENDER
FROM USER_INFO i
        JOIN
     ONLINE_SALE s ON i.USER_ID = s.USER_ID

코드 결과

이와 같이 YEAR() 함수와 MONTH() 함수를 통해 각 날짜 데이터의 연도와 월을 가져올 수 있었습니다.

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2. 조건에 맞게 성별이 없는 것은 제거 후 연도, 월, 성별별로 GROUP BY 하기

SELECT YEAR(s.sales_date) AS YEAR
     , MONTH(s.sales_date) AS MONTH
     , i.GENDER
FROM USER_INFO i
        JOIN
     ONLINE_SALE s ON i.USER_ID = s.USER_ID
WHERE i.GENDER IS NOT NULL
GROUP BY YEAR, MONTH, GENDER

코드 결과

이렇게 WHERE 절을 사용하여 성별 컬럼에 NULL값이 없는 값들만 보도록 만들어 준 뒤

연도 월 성별을 모두 GROUP BY를 사용하여 묶어주었습니다.

그럼 위의 이미지와 같이 따로 따로 구분 된 것을 확인 할 수 있습니다.

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3. 위의 조건과 같게 중복되지 않도록 구매한 회원 수 COUNT하기

SELECT YEAR(s.sales_date) AS YEAR
     , MONTH(s.sales_date) AS MONTH
     , i.GENDER
     , COUNT(DISTINCT s.USER_ID) AS USERS
FROM USER_INFO i
        JOIN
     ONLINE_SALE s ON i.USER_ID = s.USER_ID
WHERE i.GENDER IS NOT NULL
GROUP BY YEAR, MONTH, GENDER
ORDER BY YEAR, MONTH, GENDER

이렇게 중복이 되지 않도록 USER_ID 앞에 DISTINCT를 사용해주고 COUNT를 해주면 중복이 있는 회원이더라도 회원이 하나만 세어지게 됩니다.

 

마지막으로 조건에 맞게 정렬을 해주면 해당 코드는 정답이 됩니다.

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이상으로 Programmers 문제 풀이를 마치도록 하겠습니다.