Data 원본 출처Target Data(Json): 전국박물관미술관정보표준데이터(공공데이터포털)import json# 채점을 위한 코드입니다. 반드시 실행해주세요.from grading import *with open('C:/Users/min99/EDA 5/EDA_Level_Test_05 (배포용)/datas/전국박물관미술관정보표준데이터.json', 'r', encoding='utf-8') as f: json_data = json.load(f)문제 시작!1단계: Json Data로 DataFrame으로 만들기문제 1-1) Json Data로 Pandas DataFrame 만들기 (10점)위에서 읽은 json_data는 아래와 같이 구성되어있습니다. 이를 참고하여 pandas dataframe으로 불..

Data 원본 출처Target Data(CSV): Global Internet Usage(국가별 인터넷 사용률)참고사항위 3개의 Data들은 생성 시기가 다르므로 이 Test에서 도출되는 결과는 실제와 일치하지 않습니다.문제에 hint가 있을 경우, 해당 hint를 이용하지 않으셔도 무방합니다.해당 Test는 Wiki의 Online Data를 가져오는 내용을 포함하고 있습니다우선 csv 파일을 읽어 DataFrame으로 변환 하겠습니다.import pandas as pd# 채점을 위한 코드입니다. 반드시 실행해주세요.from grading import *df_target = pd.read_csv('./datas/gapminder_internet.csv')df_target1단계: Target Data 불러..

Data 원본 출처- Target Data(CSV): 역대(1976-2008) 하계 올림픽 메달리스트에 대한 정보- 올림픽 메달 취소 등 반영 안되어있음- 복식/단체 종목의 선수 수, 당시 메달 수여 룰, 메달 취소 및 승격/승계 등의 실제 메타데이터가 없이는 확인 어려움1단계: Load Data & Preprocessing3-1. Load Target Data문제 1-1) Target Data 가져오기 (10점)위에 제시된 링크 혹은 datas 폴더에 있는 데이터(Summer-Olympic-medals-1976-to-2008.csv)를 Pandas DataFrame으로 읽어 오세요.# 1-1import pandas as pd# 채점을 위한 코드입니다. 반드시 실행해주세요.from grading impo..