티스토리

hmm06 님의 블로그

검색하기

블로그 홈

hmm06 님의 블로그

hmm06.tistory.com/m

내 꿈은 데이터 분석가

구독자: 0

방명록 방문하기

주요 글 목록

[SQL] HackerRank 문제 풀기 (Interviews) 해당 문제는 HackerRank에서 사용한 문제이며 모든 테이블의 자료와 출처는 Hackerank임을 밝힙니다.해당 글에서는 많은 JOIN과 LEFT JOIN을 사용하여 푸는 문제로 난이도가 어느정도 있는 문제입니다.해당 문제 원본을 확인 하시려면 해당 사이트를 들어가시면 될 것 같습니다. 시작하겠습니다 Samantha interviews many candidates from different colleges using coding challenges and contests. Write a query to print the contest_id, hacker_id, name, and the sums of total_submissions, total_accepted_submissions, total_view.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 1. 17.
[SQL] HackerRank 문제 풀기 (SQL Project Planning) 해당 문제는 HackerRank에서 사용한 문제이며 모든 테이블의 자료와 출처는 Hackerank임을 밝힙니다.해당 글에서는 윈도우 함를 사용하여 푸는 문제로 난이도가 어느정도 있는 문제입니다.해당 문제 원본을 확인 하시려면 해당 사이트를 들어가시면 될 것 같습니다. 시작하겠습니다 If the End_Date of the tasks are consecutive, then they are part of the same project. Samantha is interested in finding the total number of different projects completed. Write a query to output the start and end dates of projects listed by .. 공감수 0 댓글수 0 2025. 1. 13.
[SQL] HackerRank 문제 풀기 (Contest Leaderboard) 해당 문제는 HackerRank에서 사용한 문제이며 모든 테이블의 자료와 출처는 Hackerank임을 밝힙니다.해당 글에서는 서브쿼리를 사용하여 푸는 문제로 난이도가 매우 낮은 문제입니다.해당 문제 원본을 확인 하시려면 해당 사이트를 들어가시면 될 것 같습니다. 시작하겠습니다 You did such a great job helping Julia with her last coding contest challenge that she wants you to work on this one, too!The total score of a hacker is the sum of their maximum scores for all of the challenges. Write a query to print the hack.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 1. 11.
[SQL] HackerRank 문제 풀기 (Ollivander's Inventory) 해당 문제는 HackerRank에서 사용한 문제이며 모든 테이블의 자료와 출처는 Hackerank임을 밝힙니다.해당 글에서는 서브쿼리를 사용하여 푸는 문제로 난이도가 매우 낮은 문제입니다.해당 문제 원본을 확인 하시려면 해당 사이트를 들어가시면 될 것 같습니다. 시작하겠습니다Hermione decides the best way to choose is by determining the minimum number of gold galleons needed to buy each non-evil wand of high power and age. Write a query to print the id, age, coins_needed, and power of the wands that Ron's interested.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 1. 10.
[기초 통계] A/B 테스트 A/B 테스트란?두 개의 변형 A와 B를 사용하는 종합 대조 실험으로, 통계적 가설 검정 또는 2-표본 가설 검점의 한 형태입니다.즉, 두 가지 서로 다른 옵션에 대한 사용자의 반응을 측정함으로써 어떠 옵션이 더 효과적인지를 검증하는 과정입니다.A/B 테스트 설계하기가설A/B 테스트의 출발점은 가설입니다. A/B 테스트가 의미 있으려면 실험을 통해 무엇을 확인하고 싶은지가 명확해야 합니다.실험 집단/통제 집단전체 모수 중 실험 조건에 할당되는 사용자들을 어떤 기준으로 구분하고, 어떤 비율로 할당할 것인지 정의해야 합니다.독립변수 / 종속변수독립 변수는 설명 변수 또는 예측 변수라고도 합니다. 인과 관계에서 원인이 되는 변수, 즉, 종속 변수에 영향을 줄 거라고 기대되는 변수입니다. 종속변수는 독립변수에 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 18.
[AARRR] Referral(추천) 추천(Referral)이란?오가닉(Organic) 유입의 하나로, 말 그대로 기존 사용자의 추천이나 입소문을 통해 새로운 사용자를 데려오는 것을 의미합니다. 추천을 위한 기능으로 흔히 볼 수 있는 것은 친구 초대 기능입니다. 그리고 동시에 친구초대를 할 때 일정한 보상을 지급하는 식으로 초대 프로그램을 운영합니다. 그럼 보상을 어느 정도 지급해야 좋은 것일까? 당연하게도 고객 획득 비용(CAC)에 따라서 달라집니다. 다른 마케팅 채널보다 저렴한 비용으로 새로운 사용자를 데려올 수 있고 초대를 통해 들어온 사용자들은 진성 유저가 될 가능성이 높다는 점에서 친구 초대는 굉장히 강력하고 중요한 추천 채널이라고 볼 수 있습니다.친구 초대 플로 설계친구 초대는 세세한 프로세스와 화면 단위의 사용자 경험이 얼마나 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 5.
[AARRR] Revenue(수익화) AARRR에 해당하는 모든 요소들은 모두 중요하지만 결국 사업의 성패를 가리는 것은 수익화(Revenue)다.수익화 관련 주요 지표ARPU(Average Revenue Per User)수익화 측면에서 우선적으로 봐야 하는 중요한 지표는 ARPU(인당 평균 매출)입니다.인당 평균 매출이란 개념은 전반적인 수익화 상황을 보는데 굉장히 유용합니다. 하지만, ARPU를 구할 때 사용자와 매출의 정의가 모호합니다. 사용자를 구할 때 사용되는 사용자는 전체로 할 것인가? DAU나 MAU로 봐야 하는 것인지 그리고 매출은 가입자가 아니라 결제자를 봐야할 것인가 마찬가지로 매출의 기준이 되는 기간은 언제부터로 설정해야 하는지 모호한 편입니다. 그러므로 ARPU를 구하려면 먼저 전사적으로 통용되는 명확한 기준을 세워야 .. 공감수 4 댓글수 3 2024. 12. 4.
[AARRR] Retention(유지율) - 2 리텐션 지표DAU(Daily Active User)를 MAU(Month Active User)로 나눠서 인게이지먼트(Engagement) 지표를 구하게 되면 서비스의 리텐션 수준을 알 수 있습니다. 인게이지먼트 지표는 매일 동일한 사용자가 반복적으로 들어오는지 혹은 날마다 새로운 사용자가 들어오는지를 빠르게 가늠할 수 있게 해줍니다. DAU/MAU 지표가 어떻게 달라지는지를 나타낸 라인그래프를 보면 날짜에 따라 인게이지먼트가 어떻게 달라지는지 변화 추이를 살펴보는 것은 전반적인 리텐션 수준을 요약해서 살펴보는데 큰 도움이 됩니다.리텐션 분석하기기간별 리텐션 수치를 계산한다고 해서 특별한 인사이트를 얻을 수 있는 것은 아닙니다. 또한 리텐션은 쪼개서 볼 때 의미 있는 지표라는 점입니다. 일반적으로 리텐션을.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 12. 3.
[AARRR] Retention(유지율) - 1 리텐션이란?활성화 과정을 통해 경험한 핵심 가치를 꾸준히 경험하게 하고, 그 수준을 측정할 수 있는 지표를 정의하고 관리해야 합니다.리텐션은 서비스의 성공을 예측할 수 있는 가장 기본적이면서도 중요한 지표입니다.즉, 리텐션은 대표적으로 잘 하고 있을 때 일수록 더 세심하게 측정하고 관래해야 하는 지표에 속합니다. 그리고 리텐션의 기준이 되는 행동을 꼭 접속으로 한정할 필요는 없습니다. 일반적으로 접속이나 로그인을 기준으로 리텐션을 측정하는 이유는 사용자가 서비스에 진입하는 것이 유의미한 행동이며, 이러한 행동이 반복되는지 살펴보는 것이 중요하기 때문입니다.리텐션을 측정하는 세 가지 방법클래식 리텐션특정일에 이벤트를 발생시킨 유저의 비율을 계산하는 방식이기 때문에 'Day N 리텐션'이라고도 합니다.클래식.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 12. 2.
[AARRR] Activation(활성화) - 2 Cohort우선 전환율 지표는 전체 사용자 대상으로 확인할 때보다 여러 그룹으로 쪼개서 볼 때 훨씬 더 강력한 의미를 지닙니다.예를 들어, '광고를 통해 가입한 사용자의 결제 전환율이 40%이고, 친구 초대를 통해 가입한 사용자의 결제 전환율이 60%입니다.' 이런 식으로 그룹별 전환율을 비교할 때 훨씬 더 큰 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이처럼, 공통적인 특성에 따라 여러 집단으로 분류한 사용자 그룹을 코호트(Cohort)라고 합니다. 코호트 예시1. 가입 시점에 따라 결제 전환율에 차이가 있는가?2. utm_source, utm_medium, utm_campaign에 따라 결제 전환율에 차이가 있는가?3. 특정 이벤트 경험 유무에 따라 결제 전환율에 차이가 있는가?4. 시간이나 요일, 계절이나 .. 공감수 1 댓글수 1 2024. 11. 29.
[AARRR] Activation(활성화) - 1 사용자들이 우리 서비스의 핵심 기능을 잘 사용하는가?!활성화(Activation)활성화는 고객 유치를 통해 데려온 사용자가 우리 서비스의 핵심 가치를 경험하게 만드는 것이 중요합니다. 활성화 단계의 핵심은 퍼널(Funnel)에 대한 분석입니다.퍼널 분석 이란??사용자들이 서비스에 진입하고 나서 최종적인 핵심 기능을 사용하기까지의 여정을 도표로 나타내면 점점 그 숫자가 줄어드는게 일반적입니다. 그 모습이 아래 이미지와 같이 깔대기와 비슷하다하여 퍼널이란 용어를 사용합니다.퍼널 분석은 사용자들이 경험하는 단계를 도식화하고 각 단계의 전환율을 측정, 분석하는 과정으로 진행됩니다.즉, 퍼널 분석을 통해 사용자가 어디서 이탈하는지 진행률이 어느 정도인지 확인할 수 있으며, 단계별 전환 또한 확인 할 수 있습니다... 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 28.
[AARRR] Acquisition(고객 유치) - 2 경로 유입모바일 앱 어트리뷰션(Attribution)모바일 앱은 링크를 클릭한 후 앱스토어로 이동한 다음 앱을 설치한고 실행하는 과정이 필요한데, 앱스토어로 이동하는 과정을 거치면서 URL에 지정된 UTM 파라미터가 유실되기 때문에 다른 방법을 사용해야 합니다.그래서 사용하는 것이 어트리뷰션입니다. 어트리뷰션은 사용자가 앱을 설치하고 사용하는데 어떤 채널이 기여했는지를 식별함으로써 모바일 앱의 마케팅 성과를 판단하는 과정입니다. 어트리뷰션 윈도우기여 이벤트 : 앱을 설치하게 하는데 영향을 미친 이벤트를 말합니다.기여 이벤트가 발생한 이후 얼마만큼의 기간 동안 발생한 전환에 대해 어트리뷰션을 인정할 것인가를 의미하는 용어로서 룩백 윈도우라고도 합니다.예를 들어 광고를 클릭하고 앱 스토어로 가서 앱을 설치.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 11. 28.
[AARRR] Acquisition(고객 유치) - 1 고객 유치(Acquisition)- 고객 유치는 사용자를 우리 서비스로 데려오는 것과 관련된 활동을 의미합니다.- 고객 유치 과정의 핵심은 고객 유치에 기여한 채널의 성과를 판단할 수 있는 모델을 만드는 것입니다. 고객 유치에 기여한 채널이란?- 직접 서비스를 서치해서 들어온 고객(Organic)- 비용을 집행한 마케팅 활동을 통해 우리 서비스를 찾아온 고객(Paid) 채널이란 고객들이 어떻게 서비스로 들어온 것인지를 의미합니다. 그럼 이를 통해 어떤 채널을 통해 들어온 사용자들이 꾸준히 남아서 활동하는지, 결제로 전환되는 비율이 얼마나 되는지 등을 바탕으로 각 채널의 가치를 정확히 판단할 수 있어야 이를 기반으로 전체적인 전략을 수립하거나 예산을 분배 할 수 있습니다.고객 획득 비용(Customer A.. 공감수 2 댓글수 1 2024. 11. 27.
[AARRR] AARRR 개요 회사가 성장하려면 핵심 지표를 찾고, 그 지표를 성장시키는 방법을 찾아야 합니다. 그럼 서비스의 지표를 어떤 식으로 측정하고 관리할 수 있을까?1. 과업 기반(Task-based)의 지표 관리- 각 조직별로 담당하는 업무를 우선 정의한 후 해당 업무를 통해 발생하는 수치들을 지표화해서 관리하는 것을 의미합니다.- 예를 들어 마케팅팀이 하는 업무, 운영팀이 하는 업무, 개발팀이 하는 업무, 사업팀이 하는 업무들 처럼 팀별로 담당하는 과업에 따라 지표를 선별하고 모니터링하는 방식으로 지표를 관리합니다. - 하지만, 이러한 과업 기반의 지표 관리의 문제점이 있습니다. 전체적으로 서비스 관점에서 무엇이 중요한 지표인지 판단하기가 어렵다는 점입니다.- 위의 내용 처럼 전체적인 관점에서 판단하기 어려우며 각 부서.. 공감수 2 댓글수 2 2024. 11. 27.
[zero-base] 이커머스 고객 Segmentation을 위한 RFM 분석 - 2 🔊Process03RFM 활용 서비스 이용 수준 측정 3.1 Scailing Data# ▶ Min max scale = 최대값을 1, 최소값을 0으로 표준화하는 기법from sklearn.preprocessing import minmax_scale# ▶ 최근성은 숫자가 작을수록, 즉 최근 구매일이 얼마 지나지 않은 고객이 더 점수가 높음 그래서 1을 빼주었음.rfm['Recency'] = minmax_scale(rfm['Recency'], axis=0, copy=True)rfm['Recency'] = 1-rfm['Recency']rfm['Frequency'] = minmax_scale(rfm['Frequency'], axis=0, copy=True)rfm['Monetary'] = minmax_scale.. 공감수 2 댓글수 1 2024. 11. 22.
[zero-base] 이커머스 고객 Segmentation을 위한 RFM 분석 - 1 RFM 분석하는 이유는?고객별 RFM 3가지 지표들을 통해서 고객 점수 부여 및 등급화에 따른 서비스 등급을 부여합니다. 그리고 월마다 중요한 그룹에 대한 비중이 떨어지고 있는지 올라가고 있는지 확인 하는 것이 RFM 분석입니다.즉, RFM 분석을 하게 되면 어떤 그룹에 타겟팅하여 마케팅할 지 정할 수 있게 됩니다.1. 문제 정의런칭 이후 서비스 정체기로 인한 영업이익, 사용 고객 수 감소2. 해결방안구매 데이터 활용 서비스 이용 현황 파악(지표 기획)3. 기대 효과정체 원인 파악 및 대응책 수립 및 실행을 통한 영업이익, 사용 고객 수 증가🔈Process011. Data 전처리1.1 Null값 확인# ▶ Null 값 확인print(df.isnull().sum())코드 결과를 보니 두 개의 컬럼 값에서.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 21.
Project - Instacart 데이터 물품 재구매 예측하기(ML) 1. Feature 생성기존 Feature 3개(user_id, product_id, reordered)에 더해 총 20개의 Feature를 새로 만든 후 해당 Feature들을 활용하여 재구매 예측 모델을 만들어 보았습니다.uxp_times_bought : user_id 와 product_id를 기준으로 사용자가 해당 제품을 몇 번 주문했는지 나타냅니다.uxp_reorder_ratio : 사용자가 특정 제품을 처음 구매한 이후 해당 제품을 얼마나 자주 재구매 했는지 계산한 비율입니다.uxp_last_five : 최근 5회 주문에서 사용자별 특정 제품의 구매 횟수입니다. uxp_ratio_last_five : 최근 5회 주문 중 제품 구매 비율(uxp_ratio_last_five)을 계산하여 해당 제품.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 20.
Project - Instacart 데이터 물품 재구매 예측하기(RFM) 1. RFM이란?Recency : 고객별로 얼마나 최근에 구매했는지Frequency : 고객별로 얼마나 자주 구매했는지Montary : 고객별로 얼마나 많은 금액을 지출했는지위의 3가지 조건을 합쳐서 RFM이라 하며, 고객의 분포를 확인하여 그룹(등급)을 나누어 분류하는 기법입니다. 저희는 위의 3가지 조건에 맞는 값들을 찾아내고 계산하여 등급을 나누어 주었습니다.하지만 저희는 Montary를 계산 하기 위한 가격이 존재하지 않았습니다. 그래서 저희는 고객이 주문한 전체 상품 수로 대체하여 계산해주었습니다.2. KMeans를 사용하여 점수 기반으로 등급 나누기우선 KMeans를 몇 개로 나눌 것인지에 대해 실루엣 계수를 사용하여 최적의 클러스터 수를 선택해보았습니다.그 결과, 4개로 나누는 것이 제일 높.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 11. 19.
Project - Instacart 데이터 물품 재구매 예측하기 1. 프로젝트 시작...팀원들과 프로젝트 주제 설정을 하기로 하여 각각 팀원들의 관심 분야를 알아보게 되었습니다.그래서 공통적인 관심분야는 이커머스로 확인되어 이커머스 관련 프로젝트를 해보게 되었습니다. 그래서 저희는 캐글에 올라온 Instacart 장바구니 분석 데이터셋을 이용하여 재구매 여부 판단하는 프로젝트를 하기로 주제를 잡았습니다. 그리고 해당 데이터 셋에서는 가격에 대한 데이터가 따로 없어서 고객생애가치 확인 해보려 하였으나 하지 못하였습니다.하지만, 해당 데이터 셋을 통해 고객 등급을 RFM을 통해 나누는 작업을 해보자는 의견이 나왔었습니다. 머신러닝 모델은 RFM을 통해 고객 등급을 나눌 때 KMeans를 사용하여 등급을 분류하는 것이였고 두 번째로 재구매 예측을 위해 XGBoost나 Cl.. 공감수 2 댓글수 0 2024. 11. 18.
[SQL] HackerRank 문제 풀기 (Weather Observation Station 15) 해당 문제는 HackerRank에서 사용한 문제이며 모든 테이블의 자료와 출처는 Hackerank임을 밝힙니다.해당 글에서는 서브쿼리를 사용하여 푸는 문제로 난이도가 매우 낮은 문제입니다.해당 문제 원본을 확인 하시려면 해당 사이트를 들어가시면 될 것 같습니다. 시작하겠습니다Query the Western Longitude (LONG_W) for the largest Northern Latitude (LAT_N) in STATION that is less than 137.2345. Round your answer to 4 decimal places.STATION 테이블에서 북위(LAT_N)가 137.2345보다 작은 값 중 가장 큰 북위(LAT_N)에 해당하는 서경(LONG_W)을 조회하세요. 결과는 소.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 11. 15.
[SQL] Programmers 문제 풀기(자동차 대여 기록 별 대여 금액 구하기) 해당 문제는 Programmers에서 사용한 문제이며 모든 테이블의 자료와 출처는 Programmers임을 밝힙니다.해당 글에서는 WITH, CASE, GROUP BY, JOIN을 이용하여 푸는 문제로 초보자가 하기에는 보통~어려움 정도의 난이도를 가지고 있는 것 같습니다.해당 문제 원본을 확인 하시려면 해당 사이트를 들어가시면 될 것 같습니다. 시작하겠습니다.CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블과 CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블과 CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN 테이블에서 자동차 종류가 '트럭'인 자동차의 대여 기록에 대해서 대여 기록 별로 대여 금액(컬럼명: FEE)을 구하여 대여 기록 ID와 대여 금액 리스트를 출력하는 SQL.. 공감수 2 댓글수 1 2024. 11. 14.
[SQL] Programmers 문제 풀기(5월 식품들의 총매출 조회하기) 해당 문제는 Programmers에서 사용한 문제이며 모든 테이블의 자료와 출처는 Programmers임을 밝힙니다.해당 글에서는 CONCAT, MID을 이용하여 푸는 문제로 초보자가 하기에는 쉬움 정도의 난이도를 가지고 있는 것 같습니다.해당 문제 원본을 확인 하시려면 해당 사이트를 들어가시면 될 것 같습니다. 시작하겠습니다.USED_GOODS_BOARD와 USED_GOODS_USER 테이블에서 중고 거래 게시물을 3건 이상 등록한 사용자의 사용자 ID, 닉네임, 전체주소, 전화번호를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때, 전체 주소는 시, 도로명 주소, 상세 주소가 함께 출력되도록 해주시고, 전화번호의 경우 xxx-xxxx-xxxx 같은 형태로 하이픈 문자열(-)을 삽입하여 출력해주세요. 결과는 회.. 공감수 1 댓글수 3 2024. 11. 13.
[SQL] Programmers 문제 풀기(5월 식품들의 총매출 조회하기) 해당 문제는 Programmers에서 사용한 문제이며 모든 테이블의 자료와 출처는 Programmers임을 밝힙니다.해당 글에서는 WITH, GROUP BY, JOIN을 이용하여 푸는 문제로 초보자가 하기에는 보통 정도의 난이도를 가지고 있는 것 같습니다.해당 문제 원본을 확인 하시려면 해당 사이트를 들어가시면 될 것 같습니다. 시작하겠습니다.FOOD_PRODUCT와 FOOD_ORDER 테이블에서 생산일자가 2022년 5월인 식품들의 식품 ID, 식품 이름, 총매출을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 총매출을 기준으로 내림차순 정렬해주시고 총매출이 같다면 식품 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.해당 문제는 매우 간단합니다. 2022년 5월의 판매한 식품 별로 묶은 후 몇 개 팔렸는지 구한.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 12.
[SQL] Programmers 문제 풀기(상품을 구매한 회원 비율 구하기) 해당 문제는 Programmers에서 사용한 문제이며 모든 테이블의 자료와 출처는 Programmers임을 밝힙니다.해당 글에서는 GROUP BY, SUB QUERY, JOIN을 이용하여 푸는 문제로 초보자가 하기에는 보통 정도의 난이도를 가지고 있는 것 같습니다.해당 문제 원본을 확인 하시려면 해당 사이트를 들어가시면 될 것 같습니다. 시작하겠습니다.USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블에서 2021년에 가입한 전체 회원들 중 상품을 구매한 회원수와 상품을 구매한 회원의 비율(=2021년에 가입한 회원 중 상품을 구매한 회원수 / 2021년에 가입한 전체 회원 수)을 년, 월 별로 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 상품을 구매한 회원의 비율은 소수점 두번째자리에서 반올림하고, 전체 결과.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 11.
[SQL] Programmers 문제 풀기(자동차 대여 기록에서 장기/단기 대여 구분하기) 해당 문제는 Programmers에서 사용한 문제이며 모든 테이블의 자료와 출처는 Programmers임을 밝힙니다.해당 글에서는 CASE문과 DATEDIFF를 이용하여 푸는 문제로 초보자가 하기에는 보통 정도의 난이도를 가지고 있는 것 같습니다.해당 문제 원본을 확인 하시려면 해당 사이트를 들어가시면 될 것 같습니다. 시작하겠습니다.CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블에서 대여 시작일이 2022년 9월에 속하는 대여 기록에 대해서 대여 기간이 30일 이상이면 '장기 대여' 그렇지 않으면 '단기 대여' 로 표시하는 컬럼(컬럼명: RENT_TYPE)을 추가하여 대여기록을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 대여 기록 ID를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.해당 문제는 딱 .. 공감수 1 댓글수 1 2024. 11. 10.
[책 리뷰] 데이터 분석가의 숫자유감 - 4 글 : 권정민만화: 주형구매 사이트 : 클릭!이 책은 확실히 저같이 아예 모르는 사람도 읽기 편하고 데이터를 직접 만져볼 때 무심코 지나갈만한 중요한 내용들 또한 찝어서 알려주는 책이였습니다.그리고 확실히 만화로 되어있어서 처음 접근하기 좋았고 재밌게 읽었던 것 같습니다. 이제 저는 해당 책에서 읽었을 때 기억하면 좋을 것 같은 내용들을 쓰려고 합니다!!1. 범위 제한을 통한 정확도 향상데이터 분석의 근간의 논리고, 논리는 명확한 정의와 범위의 제한으로부터 시작됩니다.모호하게 '포괄'한 '보편적인' 것은 데이터 분석에서는 거의 통용되지 않습니다. 즉, 주변의 상황을 확인하고, 가지고 있는 데이터 분석의 제약 사항을 확인하여 이를 맞춰 나갈 때, 제대로 된 데이터 기반 의사 결정을 할 수 있습니다.2. 평.. 공감수 3 댓글수 0 2024. 11. 9.
[SQL] Programmers 문제 풀기(그룹별 조건에 맞는 식당 목록 출력하기) 해당 문제는 Programmers에서 사용한 문제이며 모든 테이블의 자료와 출처는 Programmers임을 밝힙니다.해당 글에서는 WITH AS, JOIN, 서브쿼리를 이용하여 푸는 문제로 초보자가 하기에는 보통 정도의 난이도를 가지고 있는 것 같습니다.해당 문제 원본을 확인 하시려면 해당 사이트를 들어가시면 될 것 같습니다. 시작하겠습니다.MEMBER_PROFILE와 REST_REVIEW 테이블에서 리뷰를 가장 많이 작성한 회원의 리뷰들을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 회원 이름, 리뷰 텍스트, 리뷰 작성일이 출력되도록 작성해주시고, 결과는 리뷰 작성일을 기준으로 오름차순, 리뷰 작성일이 같다면 리뷰 텍스트를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.해당 문제를 확인하시면 문제를 보았을 때 그렇게 어렵지 않고.. 공감수 1 댓글수 2 2024. 11. 8.
[책 리뷰] 데이터 분석가의 숫자유감 - 3 글 : 권정민만화: 주형구매 사이트 : 클릭!이 책은 확실히 저같이 아예 모르는 사람도 읽기 편하고 데이터를 직접 만져볼 때 무심코 지나갈만한 중요한 내용들 또한 찝어서 알려주는 책이였습니다.그리고 확실히 만화로 되어있어서 처음 접근하기 좋았고 재밌게 읽었던 것 같습니다. 이제 저는 해당 책에서 읽었을 때 기억하면 좋을 것 같은 내용들을 쓰려고 합니다!!1. 추세선 그리기추세선은 데이터의 추이를 명확하게 파악하여 차트를 더 강력하게 만들어 줄 수 있습니다. 하지만, 잘못 사용한다면 차트의 데이터를 더 강력하게 잘못 이해하게 될 수도 있습니다. 즉, 추세선은 장기적으로 늘어나거나 줄어드는 형태를 보여주는 선입니다. 이를 정확하게 나타내려면 시계열 데이터 등 x축이 일정한 시간 단위로 만들어진 데이터를 사용.. 공감수 4 댓글수 2 2024. 11. 7.
[SQL] Programmers 문제 풀기(특정 기간동안 대여 가능한 자동차들의 대여비용 구하기) 해당 문제는 Programmers에서 사용한 문제이며 모든 테이블의 자료와 출처는 Programmers임을 밝힙니다.해당 글에서는 WITH AS, JOIN, 서브쿼리를 이용하여 푸는 문제로 초보자가 하기에는 보통~어려움 정도의 난이도를 가지고 있는 것 같습니다.해당 문제 원본을 확인 하시려면 해당 사이트를 들어가시면 될 것 같습니다. 시작하겠습니다.CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블과 CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블과 CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN 테이블에서 자동차 종류가 '세단' 또는 'SUV' 인 자동차 중 2022년 11월 1일부터 2022년 11월 30일까지 대여 가능하고 30일간의 대여 금액이 50만원 이상 200만원 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 7.
[SQL] Programmers 문제 풀기(주문량이 많은 아이스크림들 조회하기) 해당 문제는 Programmers에서 사용한 문제이며 모든 테이블의 자료와 출처는 Programmers임을 밝힙니다.해당 글에서는 UNION, WITH AS, GROUP BY를 이용하여 푸는 문제로 초보자가 하기에는 쉬움 정도의 난이도를 가지고 있는 것 같습니다.해당 문제 원본을 확인 하시려면 해당 사이트를 들어가시면 될 것 같습니다. 시작하겠습니다.7월 아이스크림 총 주문량과 상반기의 아이스크림 총 주문량을 더한 값이 큰 순서대로 상위 3개의 맛을 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.우선 제가 푼 방식은 가독성이 좋게 만든 것이지 좋은 코드는 아닌 듯 합니다. 그래서 좀 더 쉬운 코드도 있다고 말씀 드리고 싶습니다. 이 문제는 상반기 테이블과 7월 테이블이 있습니다. 해당 테이블들은 모두 같은 컬럼명을 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 6.

문의안내

티스토리
로그인
고객센터

티스토리는 카카오에서 사랑을 담아 만듭니다.